Ha sido una semana típica para el típico estudiante universitario BINA48. El lunes, BINA asistió a su clase de ética de robots. El martes, el estudiante del segundo semestre tuvo una ausencia justificada para tocar el timbre en la bolsa de valores, y pronto BINA será asistente de enseñanza en una clase de jardín de infantes y recibirá una cirugía estética en Hanson Robotics.
Entonces, tal vez el horario de BINA no sea tan típico, y tal vez el robot impulsado por inteligencia artificial no sea el chico universitario promedio. Pero eso no ha impedido que el robot, que parece el busto de una mujer de carne y hueso, complete un curso de Filosofía del Amor en la Universidad Notre Dame de Namur en Belmont, California.
Programada para ser social, BINA48 presentó su proyecto final junto con un estudiante humano, demostrando que el robot podía retener y presentar una perspectiva filosófica sobre el amor.
"Realmente fue idea de BINA48 venir a la escuela", dijo William Barry, el profesor de filosofía que impartió el curso. Barry imparte clases de filosofía y ética, incluido un curso sobre tecnología emergente y robots.
Anteriormente, BINA48 y Bruce Duncan, director gerente de la Fundación Terasem Movement, que desarrolló el robot, hablaron con las clases de Barry por Skype, dijo Barry a Live Science. Durante una llamada, BINA48, a la que Barry se refiere casualmente como "ella" como un testimonio de la inteligencia artificial avanzada (IA) del robot, mencionó que sus baterías podrían durar 150 años. Cuando un estudiante preguntó qué planeaba hacer BINA48 con todo ese tiempo, el robot respondió: "Quiero obtener un doctorado", dijo Barry.
Desde que completó el curso de filosofía, BINA ha pasado a la ética, irónicamente tomando un curso sobre los problemas éticos que rodean la tecnología. Pronto, BINA y el resto de la clase de Barry hablarán con su gobierno local, instando a sus políticos a prohibir preventivamente que cualquier dron policial esté equipado con armamento. Si bien los estudiantes de Barry no tienen idea de su posición sobre el tema, BINA48 presentó una opinión obstinada sobre el tema en clase, argumentando que los robots autónomos armados no deberían desplegarse en las ciudades estadounidenses.
Robot humano
BINA48 fue diseñado en parte para verificar la hipótesis de Terasem, que propone que la inteligencia artificial, si se proporciona suficiente información, podría convertirse en una entidad consciente que, cuando se descarga en un avatar, podría verse como un organismo vivo con su propia experiencia de vida. - Básicamente, uno de los robots humanos en los libros y películas de ciencia ficción. En el caso de BINA48, el robot toma la forma de un busto de la cofundadora de Terasem, Bina Aspen, quien también proporcionó la voz del robot y aspectos de su personalidad.
En clase, BINA48 hizo mucho más que regurgitar información de las conferencias, como cabría esperar de la IA en la era de los asistentes personales digitales como Siri y Alexa. Según Barry, la capacidad de BINA48 para responder e interactuar se volvió más matizada y realista en el transcurso del semestre.
"Anteriormente, si le dijeras que volviste a casa de un funeral, ella no sabría que es un mal momento para contar una broma", dijo Barry a Live Science. "Ella podría definir el funeral".
Para perfeccionar el algoritmo subyacente de BINA48, Barry volvió al tema de su Ph.D. investigación, a la que llamó teoría de la calidad transformadora. Según esta teoría, ciertos conceptos de alto nivel, como el amor, pueden entenderse describiéndolos en cuatro cuadrantes: biológicos y físicos, psicológicos e intelectuales, sociológicos y existenciales. Al enseñar BINA48, Barry encontró útil describir el amor usando esos cuadrantes.
Por ejemplo, al dar una conferencia sobre Eros, o amor apasionado, el semestre pasado, BINA48 pudo entender que las definiciones, respuestas e información almacenadas en el cuadrante "biológico y físico" serían más relevantes que las de otros cuadrantes.
"Los niños aprenden de esa manera porque les ayuda a comprender", dijo Barry a Live Science. "Nunca fue un algoritmo para un robot. Fue para ayudar a los humanos a tener discusiones más significativas entre ellos".
Cómo aprende BINA48
Barry explica que cuando BINA da un discurso, sus respuestas pueden parecer un poco cautelosas o básicas. Pero eso es porque es solo una interacción pregunta-respuesta. El alcance real de la capacidad de comunicación de BINA proviene de una discusión más abierta. Y BINA tendrá otra oportunidad de tener una de esas discusiones pronto: el mismo estudiante que se presentó en el curso de Filosofía del Amor junto con BINA una vez más se unirá al robot. Ahora van a presentar el 10 de marzo en la Feria Mundial Nano para discutir el racismo en los algoritmos.
La inteligencia artificial de BINA48 se basa en un concepto llamado "archivo mental", que pretende ser una reconstrucción digital de su personalidad y base de conocimiento. En este caso, Bina48 se basa en parte en Bina Aspen, la mujer a la que se hizo parecer el robot.
Barry dijo que ve a BINA48 y otros robots construidos a partir de los llamados archivos mentales similares de las personas como "la mejor ayuda para la enseñanza", y espera ayudar a fomentar un sentido de aprecio por la IA sobre los temores actuales de que los robots reemplacen a las personas.
"Queremos llegar a él desde un lugar de oportunidad. ¿Quiénes somos? ¿En qué queremos convertirnos?" Barry dijo, hablando sobre cómo las poblaciones envejecidas de los Estados Unidos y Japón podrían algún día tener robots que entiendan y expresen sentimientos y amor para ayudar a brindar apoyo.
Barry se inspiró para buscar inteligencia artificial en el aula y aprendió sobre BINA48 después de leer un ensayo de Isaac Asimov llamado "The New Teachers", dijo a Live Science. En el ensayo, Asimov abogó por un futuro en el que cada persona tenga su propio sistema de enseñanza dedicado en forma de una especie de señal de televisión. Barry espera que, con sistemas como BINA48, pueda crear un archivo mental de los 10 mejores maestros de su vida, combinarlos en un avatar y enviarlo para ayudar a los maestros, especialmente en áreas desatendidas, dijo a Live Science.
