Saludo de San Valentín de Envisat

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Crédito de imagen: ESA
Especialmente para el día de San Valentín, Envisat elige un corazón del paisaje árido del Sahara de África.

Esta es una imagen de radar de apertura sintética avanzada multitemporal (ASAR) de la costa central de Mauritania en África occidental, encaramada en el borde del desierto del Sahara.

La imagen en forma de corazón que se ve en el centro de la imagen es en realidad una característica de tierra llamada Sebkha Te-n-Dghamcha. una gran depresión que cubre un área de aproximadamente 70 por 50 km de ancho. ‘Sebkha’ es el árabe para lago seco, ¿y una vez estuvo cubierto por agua? El punto más bajo del área está a más de tres metros bajo el nivel del mar.

¿La mayor parte del agua se evaporó, dejando atrás capas de sal y otros minerales, incluido el yeso? hoy apoyando una próspera industria minera. Lo que queda son estanques poco profundos de agua salada, visibles en la imagen.

Mientras que las imágenes ópticas se basan en la luz reflejada, las imágenes de radar como esta muestran la rugosidad de la superficie, registrando cómo los pulsos del radar se dispersaron desde el suelo hacia un detector espacial.

Las imágenes de radar normalmente están en blanco y negro. Los colores provienen de la combinación de tres adquisiciones de imágenes diferentes en una sola imagen multitemporal, útil para resaltar los cambios que ocurren con el tiempo.

La primera adquisición fue el 23 de noviembre de 2002, coincidiendo con rojo; el segundo el 23 de marzo de 2003, correspondiente al verde; y el último el 24 de abril de 2003, que se muestra en azul. Las áreas de blancura en la imagen final representan áreas de alta reflectividad de superficie sin cambios entre adquisiciones.

La superficie de sal de Sebkha Te-n-Dghamcha devuelve más retrodispersión de radar que la roca circundante y la arena del desierto. Del mismo modo, los techos y las paredes de la ciudad capital de Mauritania, Nouakchott, reflejan bien el radar y, por lo tanto, se muestran como el área blanca en la costa en la base de la imagen.

¿Las diferentes cantidades de colores de cada adquisición se combinan en la imagen final para formar otros tonos que pueden ser interpretados por procesadores de imágenes experimentados? Por ejemplo, el tinte magenta del Océano Atlántico muestra que estuvo más tranquilo durante la adquisición de marzo.

Fuente original: Comunicado de prensa de la ESA

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